九月数学建模国赛已确定进入备赛阶段，后台有很多都在问数乐君数学建模国赛到底是一个什么样的门槛儿？真有大家所说的越来越水了吗？网上有同学反馈他一个同学比赛期间买的别人的思路。论文全是用那个人思路写的（值得一提，确实写的很完整），最后居然拿了国二，这样的一种情况，大家是怎么样看待的呢？

  国赛是学科竞赛是列为排行榜单赛事，从认可度、赛题水平、国奖获奖率等方面来看充分证明，本身是不水的，而且对自己建模能力的提升、今后保研来说，帮助很大，能入围国奖必然是整体看来，是真正有一定水平的，因为国奖一般都要保证可以能运行代码，相对国奖以下，公平性是有一定保障的，数乐君观点认为，如果是靠你自己能力最后拿到的奖项，即便是最低的成功参赛奖（省三），也是不水的，如果你是靠作弊拿到的，即便你是国一，那么你的奖项也是最水的。

  目前评审规则不够科学严谨，如今现在数学建模竞赛如今评阅过程中，可能着重看的是论文摘要，整体结构等，对于代码和求解过程并不看重，这导致了很多队伍即使求解方法不正确也能通过伪造数据等得到大同小异的结果，浑水摸鱼，也就是大家常说的语文建模，很多评委还是偏向理论性，评阅过程对程序运行要求较低。

  2.竞赛期间对于作弊查处力度不够大，对作弊后严惩力度不够大，比赛期间有大量思路在知乎、b站等平台分享，每年c题基本上大部分人的思路都是类似的，这是为啥不用多说。更有甚者直接找代做或者买论文，好好的比赛慢慢的变成了帮助作弊的组织赚钱的工具了，这也为什么有很多人常说竞赛变了味道的原因，由于数模竞赛保研政策、奖励加分政策丰厚，导致很多同学只奔结果，只要可以拿奖不择手段，想方设法获奖，所以学生参赛目前主要是一个重功利性的阶段，自身能力大部分还是无法提高的状态。

  3.竞赛的成绩异议受理环节形式化严重，名义上公示期间可接受任何对成绩的异议申诉，但是能对奖项申诉成功的几乎为零，好多都是直接被自己的导师就驳回了，一般提交不到组委会那里，所以有很多学生会认为就是一个形式。

  3.省奖获奖名额过多，对于作品的要求过低。基本只要把题做的差不多，论文完整，摘要能看就能保省三，换句话说就是三个基本没学建模的人只要比赛的时候努努力熬点夜都有机会混个省三。

  4.ChatGPT的兴起，题目难度很大，思路复现的不错，完成度还可以就极有可能拿奖，所以假如没有一套防止AI反作弊机制，数学建模竞赛真的会慢慢的变味儿。

  这里要科普一下，其实省三就是相当于我们常说的成功参赛奖，是最低的奖项，所以同学们请不要满心喜乐认为混个省三就是拿到奖项了，其实就是鼓励奖，所以要认清自己的段位，努力向国奖看齐。

  综上所述，如果国赛能够把以上问题加强提升优化后，我觉得含金量毋庸置疑的，并不能成为竞赛利益链条产业化加重导致失去竞赛公信力。

  一般来说，三个人组队，一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文；但是据我多年经验，最好的组队方式是：两个编程（一个负责算法，一个负责数据分析，当然都懂最好），一个论文（论文不能少，千万别三个编程的，负责论文的工作量也不小，不然题主就可完全一个人参赛了，三项都会，特别是美赛，论文往往会决定了能不能获一等奖）。（注：如果组队遇到说自己负责建模的，多半是混子，不要问我为什么，因为算法某一种意义上就是模型，只知道模型的人多半做不出结果，而结果是获奖的关键！）

  模型的建立要考虑全面，多从多尺度融合的角度来分析问题（长期&短期、宏观&微观等维度展开）。

  不要为了为了用模型而生搬硬套：使用现有的模型时，考虑是不是这个模型适合本题，不是为了用算法而用算法，对不适合的题目用这个模型，最好还可以在现有的模型算法上针对本题适当改进。

  自信点使用自己创造的模型，不论算法是否简单，有理有据还可以很好的应用再题目上的就是好模型。

  论文中模型的建立应当说理充分，从分析题目→选择模型→给出公式（为什么公式是这样）→求解模型→分析结果，都要逻辑清晰。

  论文写作的一点trick：可以将自己复杂的模型和参数名字尽量定义成自己的东西（比如用缩写之类的来代替模型的名字，显得简洁）

  图片尽量要高度压缩，不要再论文里面占据很大的大半页；多个类似的图尽量并排压小放置。

  适当的对图片进行美化：例如标记出图片上的重点，增大字体（能够保证不放大PDF的情况下可以看清字）

  统计可视化和地理图绘制Tableau（推荐看看这个软件，学生能申请免费的），可拿来总览数据。

  图片一定要尽量导出矢量图（svg或者pdf之类都可以），放在论文中的图一定要清晰。

  数学建模国赛只有获得国奖才算有含金量，奖项分为国一，国二，省一，省二，省三这些奖项，省三相当于就是成功参赛奖，不作弊提交就有，如果走保研，一般都是国一水平，国赛备赛阶段绝对不能被一些市面上没有一点权威性作弊机构所谓保奖培训给坑害了，这种操作就是比赛期间帮助学生作弊来提升拿奖率的，和课程内容讲什么丝毫没有关系，授课质量根本没办法保证，也就是说课程内容可以随便糊弄学生来讲一些没有一点保障的内容，所以帮助作弊来拿奖很明显是严重的违纪违法，是一条走向歧途的路，所以同学们参加国赛要挑选出正规渠道来学习，可以暑期来成都信息工程大学参加数维杯夏令营，虽然价格比普通线上课程高，但是权威性，认可度，授课质量有足够保证，实操性比较强，是真正提高数学建模能力的正规培训，是在成都信息工程大学内举办，因为邀请的老师都是国赛组委会专家，其中有两位是命题专家，所以很多同学们不要心存侥幸投机取巧走了参赛弯路！不然后悔莫及！

  一审：摘要，论文浏览，并且评级，比如评为二等奖。看用什么方法（如果你不做模型对比，评估，并不知道你的方法好坏），大致过程，所以其实是看结果，过程或结果图。

  二审：针对摘要看论文主体，看看模型具体做法，如果不如一审期望值，评为三等奖；如果全部符合预期，可能升为一等奖。

  可见，一审的重要性！如果一审为一等奖，怎么也不会降为三等，所以摘要有多重要，就不用说了吧，给大家看一个优秀论文摘要：

  （1）必须要有结果：不管模型多复杂，想法多独特，没结果都白搭！总之，要有结果，做不出来怎么办：简化模型！（剔除非关键的影响因素）直到可以出结果，出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。

  （2）图尽量多且高大上：图是能让评委很快理解你的论文，例如：建模图、输出结果图、行走路径路；

  ·（3）模型对比：验证自己模型的先进性，告诉别人你的模型是最棒的！可以是本题的不同方法对比，也可以与其他论文模型的准确率对比

  如果你还未经过正统的长时间的培训斩获国奖几乎为零，眼下不知道应该从什么方面入手，具体从哪几个方面准备；学习了相关模型却仍然不了解什么场合进行使用；拿到题目之后不知该怎么样下手，没有清晰的解题思路；针对同学们备战国赛的重重困难，数模乐园联合成都信息工程大学应用数学学院于8月5日-13日举办《2024年第九届数维杯数学建模夏令营》，仅限100人，国赛专家亲自上阵授课，获奖率高达80%，如何在九月国赛一举成名，脱颖而出，数维杯数学建模夏令营能够在一定程度上帮助你弯道超车。